Descrierea cursului
Majoritatea datelor colectate de organizații nu oferă o valoare prea mare. Cu toate acestea, prin aplicarea tehnicilor adecvate, puteți extrage concluzii relevante din volume mari de date. Utilizarea colectării și explorării datelor pentru cea mai bună predicție posibilă.
Obiectivele cursului
identificarea valorii datelor pentru predicție
recunoașterea intervalelor de timp și cantităților de date diferite necesare pentru dezvoltarea modelelor predictive
identificarea surselor comune de date
recunoașterea conceptelor principale de extragere, transformare și încărcare a datelor
recunoașterea caracteristicilor importante ale depozitelor și piețelor de date
identificarea caracteristicilor principale ale sistemului de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) și Hadoop
identificarea aspectelor importante ale colectării datelor
recunoașterea elementelor strategiei de colectare a datelor
recunoașterea diferitelor modalități prin care explorarea contribuie la înțelegerea datelor
enumerarea etapelor principale în foaia de parcurs a explorării datelor
Your Instructors
Free
