Free
Preprocesarea datelor
Analiza predictivă oferă cea mai mare valoare atunci când datele …
Ce veți învăța
recunoașteți care sunt date sigure și date nesigure
identificați valorile exterioare și determinați dacă eliminați aceste valori
efectuați transformarea, normalizarea și scalarea datelor
recunoașteți aspecte importante ale partiționării variabile
recunoașteți aspecte importante privind setarea variabilelor model și eliminarea variabilelor
recunoașteți abordările cheie pentru gestionarea datelor lipsă
folosiți imputarea pentru a înlocui datele lipsă
Free
Analiză predictivă și big data
Analitica predictivă folosește tehnici, precum statistica și învățarea aut… …
Ce veți învăța
ce este analitica predictivă, tipurile de modele folosite și scopurile acesteia
care sunt tipurile de întrebări la care răspunde analitica predictivă și cine o folosește
identificarea funcțiilor principale ale analiticii predictive
recunoașterea caracteristicilor principale ale big data
recunoașterea considerentelor folosirii big data și surselor sale
identificarea caracteristicilor principale ale seriilor temporale, conceptului uplift și modelelor logistice
identificarea caracteristicilor principale ale arborilor de clasificare, rețelelor neuronale, mașinilor cu vectori de suport și rețelelor bayesiene
recunoașterea diferențelor principale dintre analitica predictivă și informațiile de afaceri tradiționale
Free
Proces și aplicare
Pentru orice organizație, analitica predictivă devine rapid o componentă e… …
Ce veți învăța
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva marketing-ului sau vânzărilor
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva activităților bancare sau de asigurări
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă tehnologică sau medicală
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă guvernamentală sau academică
enumerarea caracteristicilor unui proiect de analitică predictivă
identificarea părților interesate și rolurilor unui proiect
identificarea considerentelor analiticii predictive aferente unui proiect
recunoașterea considerentelor importante pentru pregătirea datelor pentru dezvoltarea unui model
descrierea procesului de dezvoltare și instruire a unui model predictiv
identificarea considerentelor și instrumentelor principale pentru implementarea analiticii predictive
recunoașterea considerentelor importante pentru utilitatea modelelor și a caracteristicilor principale ale aplicării cunoștințelor
Free
Concepte statistice cheie
Analitica predictivă presupune un interval larg de instrumente și metode …
Ce veți învăța
recunoașterea rolului statisticii în analitica predictivă
recunoașterea atributelor datelor calitative, cantitative, discrete și continue
recunoașterea caracteristicilor scalelor de măsurare a datelor
recunoașterea caracteristicilor statisticii descriptive și deductibile
recunoașterea caracteristicilor de bază ale probabilității și tipurilor de evenimente probabilistice
aplicarea regulilor de adunare și înmulțire pentru un eveniment probabilistic
aplicarea teoremei Bayes într-o anumită situație
diferențierea între permutări și combinări
recunoașterea manierei de reducere a marjei de eroare
recunoașterea manierei în care intervalele de încredere (II) sunt folosite pentru testarea ipotezelor
recunoașterea caracteristicilor principale ale testării diferențelor din medie și ale testării pentru diferențele din proporție
determinarea dacă un eșantion de date este reprezentativ pentru populația de date
Free
Corelație și regresie
Analiza predictivă implică instrumente și tehnici acceptate pe scară largă… …
Ce veți învăța
identificați caracteristicile cheie ale corelației
recunoașteți cum se utilizează corelația în analizele predictive
recunoașteți când corelația indică cauzalitatea și când nu
distingeți între semnificația statistică și cea practică
recunoașteți rolul regresiei în analizele predictive
identificați cum poate fi evaluată puterea predictivă a unui model folosind metrica r-pătrat
recunoașteți caracteristicile cheie ale regresiei logistice
identificați tehnica corectă de regresie pe care să o utilizați într-o situație dată
Free
Colectarea și explorarea datelor
Majoritatea datelor colectate de organizații nu oferă o valoare prea …
Ce veți învăța
identificarea valorii datelor pentru predicție
recunoașterea intervalelor de timp și cantităților de date diferite necesare pentru dezvoltarea modelelor predictive
identificarea surselor comune de date
recunoașterea conceptelor principale de extragere, transformare și încărcare a datelor
recunoașterea caracteristicilor importante ale depozitelor și piețelor de date
identificarea caracteristicilor principale ale sistemului de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) și Hadoop
identificarea aspectelor importante ale colectării datelor
recunoașterea elementelor strategiei de colectare a datelor
recunoașterea diferitelor modalități prin care explorarea contribuie la înțelegerea datelor
enumerarea etapelor principale în foaia de parcurs a explorării datelor
- 1
- 2
