Free
Contextualizarea oportunităților pentru decizii eficiente bazate pe date
Contextualizarea oportunităților pentru luarea unor decizii eficiente bazate pe date …
Ce veți învăța
identificarea conceptelor cheie discutate în acest curs
identificarea pașilor pe care trebuie să-i parcurgi pentru a te asigura că decizia ta este bazată pe date
identificarea întrebărilor potrivite pentru a defini o problemă
recunoașterea pașilor pentru verificarea și confirmarea prezumțiilor
identificarea pașilor necesare pentru a formula o declarație de problemă inițială
identificarea activităților cheie pentru revizuirea și completarea declarațiilor de problemă
Free
Analiza datelor folosind Power BI – Modelarea și vizualizarea datelor
Uneori, datele trebuie modelate pentru a fi utilizate într-un software …
Ce veți învăța
identificarea modului de utilizare a vizualizării datelor în Power BI Desktop
identificarea modului de utilizare a vizualizării relațiilor în în Power BI Desktop
navigarea vizualizării datelor în Power BI Desktop
navigarea vizualizării relațiilor în Power BI Desktop
aflarea scopului DAX
crearea unei formule DAX pentru o măsură
identificarea modului de creare a unei prezentări generale a vizualizărilor din Power BI
utilizarea indicatorilor cheie de performanță - KPI, pentru evaluarea progresului
înțelegerea metodelor de folosire și creare a rapoartelor
crearea unui raport în Power BI
explicarea modului în care panourile de prezentare pot fi utilizate pentru a monitoriza eficient datele
crearea unui panou de prezentare Power BI personalizat
partajarea unui panou de prezentare Power BI la alți utilizatori
filtrarea vizualizărilor folosind slicere
Free
Analiză predictivă și big data
Analitica predictivă folosește tehnici, precum statistica și învățarea aut… …
Ce veți învăța
ce este analitica predictivă, tipurile de modele folosite și scopurile acesteia
care sunt tipurile de întrebări la care răspunde analitica predictivă și cine o folosește
identificarea funcțiilor principale ale analiticii predictive
recunoașterea caracteristicilor principale ale big data
recunoașterea considerentelor folosirii big data și surselor sale
identificarea caracteristicilor principale ale seriilor temporale, conceptului uplift și modelelor logistice
identificarea caracteristicilor principale ale arborilor de clasificare, rețelelor neuronale, mașinilor cu vectori de suport și rețelelor bayesiene
recunoașterea diferențelor principale dintre analitica predictivă și informațiile de afaceri tradiționale
Free
Proces și aplicare
Pentru orice organizație, analitica predictivă devine rapid o componentă e… …
Ce veți învăța
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva marketing-ului sau vânzărilor
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva activităților bancare sau de asigurări
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă tehnologică sau medicală
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă guvernamentală sau academică
enumerarea caracteristicilor unui proiect de analitică predictivă
identificarea părților interesate și rolurilor unui proiect
identificarea considerentelor analiticii predictive aferente unui proiect
recunoașterea considerentelor importante pentru pregătirea datelor pentru dezvoltarea unui model
descrierea procesului de dezvoltare și instruire a unui model predictiv
identificarea considerentelor și instrumentelor principale pentru implementarea analiticii predictive
recunoașterea considerentelor importante pentru utilitatea modelelor și a caracteristicilor principale ale aplicării cunoștințelor
Free
Concepte statistice cheie
Analitica predictivă presupune un interval larg de instrumente și metode …
Ce veți învăța
recunoașterea rolului statisticii în analitica predictivă
recunoașterea atributelor datelor calitative, cantitative, discrete și continue
recunoașterea caracteristicilor scalelor de măsurare a datelor
recunoașterea caracteristicilor statisticii descriptive și deductibile
recunoașterea caracteristicilor de bază ale probabilității și tipurilor de evenimente probabilistice
aplicarea regulilor de adunare și înmulțire pentru un eveniment probabilistic
aplicarea teoremei Bayes într-o anumită situație
diferențierea între permutări și combinări
recunoașterea manierei de reducere a marjei de eroare
recunoașterea manierei în care intervalele de încredere (II) sunt folosite pentru testarea ipotezelor
recunoașterea caracteristicilor principale ale testării diferențelor din medie și ale testării pentru diferențele din proporție
determinarea dacă un eșantion de date este reprezentativ pentru populația de date
Free
Corelație și regresie
Analiza predictivă implică instrumente și tehnici acceptate pe scară largă… …
Ce veți învăța
identificați caracteristicile cheie ale corelației
recunoașteți cum se utilizează corelația în analizele predictive
recunoașteți când corelația indică cauzalitatea și când nu
distingeți între semnificația statistică și cea practică
recunoașteți rolul regresiei în analizele predictive
identificați cum poate fi evaluată puterea predictivă a unui model folosind metrica r-pătrat
recunoașteți caracteristicile cheie ale regresiei logistice
identificați tehnica corectă de regresie pe care să o utilizați într-o situație dată
