Free
Concepte statistice cheie
Analitica predictivă presupune un interval larg de instrumente și metode …
Ce vei învăța
recunoașterea rolului statisticii în analitica predictivă
recunoașterea atributelor datelor calitative, cantitative, discrete și continue
recunoașterea caracteristicilor scalelor de măsurare a datelor
recunoașterea caracteristicilor statisticii descriptive și deductibile
recunoașterea caracteristicilor de bază ale probabilității și tipurilor de evenimente probabilistice
aplicarea regulilor de adunare și înmulțire pentru un eveniment probabilistic
aplicarea teoremei Bayes într-o anumită situație
diferențierea între permutări și combinări
recunoașterea manierei de reducere a marjei de eroare
recunoașterea manierei în care intervalele de încredere (II) sunt folosite pentru testarea ipotezelor
recunoașterea caracteristicilor principale ale testării diferențelor din medie și ale testării pentru diferențele din proporție
determinarea dacă un eșantion de date este reprezentativ pentru populația de date
Free
Corelație și regresie
Analiza predictivă implică instrumente și tehnici acceptate pe scară largă… …
Ce vei învăța
identificați caracteristicile cheie ale corelației
recunoașteți cum se utilizează corelația în analizele predictive
recunoașteți când corelația indică cauzalitatea și când nu
distingeți între semnificația statistică și cea practică
recunoașteți rolul regresiei în analizele predictive
identificați cum poate fi evaluată puterea predictivă a unui model folosind metrica r-pătrat
recunoașteți caracteristicile cheie ale regresiei logistice
identificați tehnica corectă de regresie pe care să o utilizați într-o situație dată
Free
Colectarea și explorarea datelor
Majoritatea datelor colectate de organizații nu oferă o valoare prea …
Ce vei învăța
identificarea valorii datelor pentru predicție
recunoașterea intervalelor de timp și cantităților de date diferite necesare pentru dezvoltarea modelelor predictive
identificarea surselor comune de date
recunoașterea conceptelor principale de extragere, transformare și încărcare a datelor
recunoașterea caracteristicilor importante ale depozitelor și piețelor de date
identificarea caracteristicilor principale ale sistemului de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) și Hadoop
identificarea aspectelor importante ale colectării datelor
recunoașterea elementelor strategiei de colectare a datelor
recunoașterea diferitelor modalități prin care explorarea contribuie la înțelegerea datelor
enumerarea etapelor principale în foaia de parcurs a explorării datelor
Free
Minarea datelor, distribuțiile de date și testarea ipotezei
Informații utile pot fi extrase din seturi de date mari …
Ce vei învăța
recunoașteți caracteristicile principale ale analiticii descriptive
recunoașteți caracteristicile principale ale analiticii prescriptive
recunoașteți caracteristicile principale ale extracției datelor
identificați concepte și tehnici importante ale extracției datelor
identificați metode de extracție a datelor folosite pentru analiza predictivă
identificați caracteristicile unei distribuiri normale standard
enumerați caracteristicile distribuirilor Binomiale și Poisson
recunoașteți caracteristicile principale ale testării și aplicării ipotezelor
recunoașteți caracteristicile principale ale testelor ipotezelor cu unul și două elemente
potriviți problemele analitice cu metodele adecvate de extracție a datelor
Free
Preprocesarea datelor
Analiza predictivă oferă cea mai mare valoare atunci când datele …
Ce vei învăța
recunoașteți care sunt date sigure și date nesigure
identificați valorile exterioare și determinați dacă eliminați aceste valori
efectuați transformarea, normalizarea și scalarea datelor
recunoașteți aspecte importante ale partiționării variabile
recunoașteți aspecte importante privind setarea variabilelor model și eliminarea variabilelor
recunoașteți abordările cheie pentru gestionarea datelor lipsă
folosiți imputarea pentru a înlocui datele lipsă
Free
Explorarea vizualizării datelor
Lumea afacerilor este plină de date. Utilizarea strategică a acestor …
Ce vei învăța
recunoașteți beneficiile vizualizării datelor
identificați considerentele principale pentru alegerea unui instrument software pentru a crea vizualizări de date
identificați bunele practici de comunicare clară cu vizualizările datelor
diferențiați între scopul diverselor tipuri de vizualizări ale datelor
identificați principalele bune practici de proiectare pentru vizualizările datelor
descrieți cum să evitați crearea unor vizualizări ale datelor care induc în eroare
