Conectarea la Internet of Things
Internet of Things (IoT) promite să revoluționeze felul în care …
Ce vei învăța
identificarea scopului și ideilor care stau la baza IoT
recunoașterea aplicațiilor IoT care abordează domeniile de interes
identificarea dificultăților de gestionare a datelor principale pentru IoT
selectarea domeniilor de afaceri principale unde IoT poate genera valoare
identificarea abordărilor de generare a veniturilor din IoT
identificarea modalităților prin care IoT este în beneficiul relațiilor cu clienții
Analiză predictivă și big data
Analitica predictivă folosește tehnici, precum statistica și învățarea aut… …
Ce vei învăța
ce este analitica predictivă, tipurile de modele folosite și scopurile acesteia
care sunt tipurile de întrebări la care răspunde analitica predictivă și cine o folosește
identificarea funcțiilor principale ale analiticii predictive
recunoașterea caracteristicilor principale ale big data
recunoașterea considerentelor folosirii big data și surselor sale
identificarea caracteristicilor principale ale seriilor temporale, conceptului uplift și modelelor logistice
identificarea caracteristicilor principale ale arborilor de clasificare, rețelelor neuronale, mașinilor cu vectori de suport și rețelelor bayesiene
recunoașterea diferențelor principale dintre analitica predictivă și informațiile de afaceri tradiționale
Proces și aplicare
Pentru orice organizație, analitica predictivă devine rapid o componentă e… …
Ce vei învăța
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva marketing-ului sau vânzărilor
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva activităților bancare sau de asigurări
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă tehnologică sau medicală
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă guvernamentală sau academică
enumerarea caracteristicilor unui proiect de analitică predictivă
identificarea părților interesate și rolurilor unui proiect
identificarea considerentelor analiticii predictive aferente unui proiect
recunoașterea considerentelor importante pentru pregătirea datelor pentru dezvoltarea unui model
descrierea procesului de dezvoltare și instruire a unui model predictiv
identificarea considerentelor și instrumentelor principale pentru implementarea analiticii predictive
recunoașterea considerentelor importante pentru utilitatea modelelor și a caracteristicilor principale ale aplicării cunoștințelor
Concepte statistice cheie
Analitica predictivă presupune un interval larg de instrumente și metode …
Ce vei învăța
recunoașterea rolului statisticii în analitica predictivă
recunoașterea atributelor datelor calitative, cantitative, discrete și continue
recunoașterea caracteristicilor scalelor de măsurare a datelor
recunoașterea caracteristicilor statisticii descriptive și deductibile
recunoașterea caracteristicilor de bază ale probabilității și tipurilor de evenimente probabilistice
aplicarea regulilor de adunare și înmulțire pentru un eveniment probabilistic
aplicarea teoremei Bayes într-o anumită situație
diferențierea între permutări și combinări
recunoașterea manierei de reducere a marjei de eroare
recunoașterea manierei în care intervalele de încredere (II) sunt folosite pentru testarea ipotezelor
recunoașterea caracteristicilor principale ale testării diferențelor din medie și ale testării pentru diferențele din proporție
determinarea dacă un eșantion de date este reprezentativ pentru populația de date